20240819
09080300
1.0
FALSE
EGDBPROD.GISDATA.karbonrike_arealer_planlagt_nedbygd
002
Server=visgidb.adm.bgo; Service=sde:sqlserver:visgidb.adm.bgo\i1; Database=EGDBPROD; User=GISDATA; Version=sde.DEFAULT
ArcSDE Connection
Projected
GCS_ETRS_1989
Linear Unit: Meter (1.000000)
ETRS_1989_UTM_Zone_32N
<ProjectedCoordinateSystem xsi:type='typens:ProjectedCoordinateSystem' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xmlns:xs='http://www.w3.org/2001/XMLSchema' xmlns:typens='http://www.esri.com/schemas/ArcGIS/3.1.0'><WKT>PROJCS["ETRS_1989_UTM_Zone_32N",GEOGCS["GCS_ETRS_1989",DATUM["D_ETRS_1989",SPHEROID["GRS_1980",6378137.0,298.257222101]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Transverse_Mercator"],PARAMETER["False_Easting",500000.0],PARAMETER["False_Northing",0.0],PARAMETER["Central_Meridian",9.0],PARAMETER["Scale_Factor",0.9996],PARAMETER["Latitude_Of_Origin",0.0],UNIT["Meter",1.0],AUTHORITY["EPSG",25832]]</WKT><XOrigin>-5120900</XOrigin><YOrigin>-9998100</YOrigin><XYScale>10000</XYScale><ZOrigin>0</ZOrigin><ZScale>1</ZScale><MOrigin>0</MOrigin><MScale>1</MScale><XYTolerance>0.001</XYTolerance><ZTolerance>0.001</ZTolerance><MTolerance>0.001</MTolerance><HighPrecision>true</HighPrecision><WKID>25832</WKID><LatestWKID>25832</LatestWKID></ProjectedCoordinateSystem>
CopyFeatures \\gis04a.adm.bgo\geodata\ArcGIS_Portal\Delt_filer\Klimakart\Fra_NIBIO_3\klimakart_bergen_v2_20240806\klimakart_bergen_v2_20240806\4601_25832_klimakart.gdb\karbonrike_arealer_planlagt_nedbygd \\gis04a.adm.bgo\geodata\ArcGIS_Portal\DB\sde\Redigeringstilgang\gisdata@egdbprod.sde\EGDBPROD.GISDATA.FORURENSNING_KlimaTemakart\EGDBPROD.GISDATA.karbonrike_arealer_planlagt_nedbygd # # # #
20240819
09080600
20240904
15553000
150000000
5000
ISO19139
Microsoft Windows 10 Version 10.0 (Build 19045) ; Esri ArcGIS 13.1.3.41833
Karbonrike arealer planlagt nedbygd_Nedbyggingsformål
2024-04-15T00:00:00
Kartet kan brukes til å få en oversikt over planlagt nedbygging av karbonrike areal i Bergen kommune og hvor mye klimagasser arealene vil ta og slapp ut ved nedbygging.
<DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><P><SPAN>Temakartet «Karbonrikt areal planlagt nedbygd - Nedbyggingsformål» viser hvilke karbonrikt areal kartlagt i offentlige kart-data for Bergen kommune i 2020 som er planlagt nedbygd etter nedbyggingsformål i kommuneplanens arealdel, kommunedelplaner og reguleringsplaner. Plankartene ble sist oppdatert i april 2024.</SPAN></P><P><SPAN>Kartet gir opplysninger om hva slags karbonrikt areal kartlagt i 2020 som er planlagt bygget ned og hva arealet er planlagt nedbygd til. Kartet gir informasjon hvor store utslipp og opptak av klimagasser som den planlagte nedbyggingen vil innebære over en periode på 20 år.</SPAN></P><P><SPAN>Arealtall og utslippseffekt av nedbyggingen er sammenstilt i en egen rapport til Bergen kommune som ble publisert våren 2024.</SPAN></P><P><SPAN>De karbonrike arealene er delt inn i 6 klasser. Planlagt nedbyggingsformålet er delt inn i 16 hovedklasser med tilpasning til klassifiseringen av arealformål i gjeldende kommuneplan for Bergen kommune.</SPAN></P><P><SPAN>Skog tar opp store mengder klimagasser. Dyrka mark og beite på organisk jord gir utslipp. Åpen myr har lite opptak, mens drenert myr og drenert torvmark gir svært høye utslipp. Nedbygging til spredt boligområde innebærer lavere utslipp enn nedbygging til vei og nærings- og institusjonsområde.</SPAN></P></DIV></DIV>
Klimaetaten
Bergen kommune
klimaetaten@bergen.kommune.no
Seksjon for GIS og plandata
Bergen kommune
melding.karttjenester@bergen.kommune.no
Seksjon for GIS og plandata
Forurensning
Klimakart
Enterprise Geodatabase Feature Class
dataset
EPSG
4.3(4.0.0)
0
Simple
FALSE
0
TRUE
FALSE
EGDBPROD.GISDATA.karbonrike_arealer_planlagt_nedbygd
Feature Class
0
OBJECTID
OBJECTID
OID
4
10
0
Internal feature number.
Esri
Sequential unique whole numbers that are automatically generated.
gid
gid
String
2048
0
0
komid
komid
String
20
0
0
plantype
plantype
String
2048
0
0
planidentifikasjon
planidentifikasjon
String
2048
0
0
plannavn
plannavn
String
2048
0
0
ikrafttredelsesdato
ikrafttredelsesdato
String
2048
0
0
arealbruksstatus
arealbruksstatus
String
2048
0
0
arealformal
arealformal
String
2048
0
0
arealformal_tekst
arealformal_tekst
String
2048
0
0
nedbyggingsformal
nedbyggingsformal
String
2048
0
0
arealklasse_2020
arealklasse_2020
String
2048
0
0
utslippseffekt_20_plan
utslippseffekt_20_plan
String
2048
0
0
am2
am2
String
2048
0
0
SHAPE
SHAPE
Geometry
8
0
0
Feature geometry.
Esri
Coordinates defining the features.
SHAPE.STArea()
SHAPE.STArea()
Double
0
0
0
SHAPE.STLength()
SHAPE.STLength()
Double
0
0
0
20240904
Seksjon for GIS og plandata
Bergen kommune
melding.karttjenester@bergen.kommune.no
Kartet over karbonrike areal i 2020 er sammensatt og fremstilt gjennom en tematisk og geometrisk generalisering av en rekke datakilder i Det Offentlige Kartgrunnlaget, slik som FKB, AR5, AR50, SR16, N50, FKB og SSB Arealbruk. Kartgrunnlaget brukes i det som datagrunnlag i det kommunevise utslipp og opptak av klimagasser fra arealbrukssektoren i årene 2010, 2015 og 2020.
Klassifiseringen av hva arealene ble bygget ned til er basert på arealformål i gyldig kommuneplan og gyldige reguleringsplaner i Bergen kommune.
Kommuneplanens arealdel er gyldig med unntak av områder der det finnes kommunedelplaner og reguleringsplaner vedtatt etter 1.1.2013. Eventuelle dispensasjoner fra arealplanen som ikke er angitt i plankartet er ikke tatt med.
Plankartet er etablert gjennom en såkalt analytisk fletting av alle tilgjengelige plandata i Geonorge. Det er deretter brukt et sett med regler for å fjerne ugyldige planer. Ingen geometri overlapper. Det er heller ikke arealer som mangler arealformål.
Nedbyggingsformål er en tematisk forenkling av arealformål slik disse er definert i kommuneplaner og reguleringsplaner etter Plan- og bygningsloven i 1985 og 2008. Nedbyggingsformålene er harmonisert med klassifiseringssystemet for arealbruk i datasettet SSB arealbruk.
Planlagt nedbygde areal er identifisert og klippet gjennom av en såkalt analytisk fletting av kartgrunnlag 2020 og plandata ved hjelp av geografiske informasjonssystemer.
På grunn av metoden og datagrunnlaget kan det oppstå små kantlinjer som ikke representerer faktiske endringer. Disse er ikke fjernet, men utgjør et svært lite areal av datamaterialet.
Beregningen av utslipp og opptak av klimagasser er gjennomført i tråd med metodikken som ligger til grunn for beregninger i det kommunevise klimagassregnskapet for arealbrukssektoren for årene 2010, 2015 og 2020. For å beregne utslipps- og opptakseffekter har vi benyttet oss av variabler som treslag, skogbonitet, grunnforhold, grad av nedbygging og klimasone. Utslipps- og opptaks-effekten er oppgitt for en periode på 20 år i tråd med anbefalinger fra FNs klimapanel.
Samlet utslippseffekten er differansen mellom opptakseffekter fra karbonrikt areal i 2010 samt effekter av nedbygging (fjerning av jord- og plantedekket og etablering av nytt dekke) mellom 2010 og 2020.
Opptakseffekten i skog og torvmark i 2010 og effekten av å endre arealbruken til et nedbyggingsformål er beregnet ut fra skogens kartlagte treslag og mulige bonitet på lokaliteten. Dette bør forstås som arealets evne til å produsere trevirke som man kan forvente med rett treslag, normal tetthet og vanlig god skogskjøtsel.
Ulike nedbyggingsformål har ulike opptak og utslipp av klimagasser. Et spredt boligområde har mer feltsjikt (grasareal), busksjikt og tresjikt enn et næringsområde. Beregningene av utslippseffekt ved nedbygging til ulike formål følger beregnings-metodikken anvendt i det nye kommunevise klimagassregnskapet for arealbrukssektoren som skal publiseres i 2024.
Utslipps og opptakseffekter er beregnet i tonn CO2-ekvivalenter.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