20240904 15013000 1.0 TRUE 150000000 5000 ISO19139 Kartet kan brukes til å få en oversikt over planlagt nedbygging av karbonrike areal i Bergen kommune og hvor mye klimagasser arealene vil ta og slapp ut ved nedbygging. <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><P><SPAN>Temakartet «Karbonrikt areal planlagt nedbygd» viser hvilke karbonrikt areal kartlagt i 2020 som er planlagt nedbygd i kommune-planens arealdel, kommunedelplaner og regulerings-planer. Plankartene ble sist oppdatert i april 2024.</SPAN></P><P><SPAN>Kartet gir opplysninger om hva slags karbonrikt areal kartlagt i 2020 som er planlagt bygget ned og hva arealet er planlagt nedbygd til. Kartet gir informasjon hvor store utslipp og opptak av klimagasser som den planlagte nedbyggingen vil innebære over en periode på 20 år.</SPAN></P><P><SPAN>Arealtall og utslippseffekt av nedbyggingen er sammenstilt i en egen rapport til Bergen kommune som ble publisert våren 2024.</SPAN></P><P><SPAN>De karbonrike arealene er delt inn i 6 klasser.</SPAN></P><P><SPAN>Skog tar opp store mengder klimagasser. Dyrka mark og beite på organisk jord gir utslipp. Åpen myr har lite opptak, mens drenert myr og drenert torvmark gir svært høye utslipp. Nedbygging til spredt boligområde innebærer lavere utslipp enn nedbygging til vei og nærings- og institusjons-område.</SPAN></P></DIV></DIV> Karbonrike arealer planlagt nedbygd_Arealklasse 2024-04-15T00:00:00 Seksjon for GIS og plandata Bergen kommune melding.karttjenester@bergen.kommune.no Seksjon for GIS og plandata Klimaetaten Bergen kommune klimaetaten@bergen.kommune.no Forurensning Klimakart Seksjon for GIS og plandata Bergen kommune melding.karttjenester@bergen.kommune.no 20240904 Kartet over karbonrike areal er sammensatt og fremstilt gjennom en tematisk og geometrisk generalisering av en rekke datakilder i Det Offentlige Kartgrunnlaget, slik som FKB, AR5, AR50, SR16, N50, FKB og SSB Arealbruk. Klassifiseringen av hva arealene ble bygget ned til er basert på arealformål i gyldig kommuneplan og gyldige reguleringsplaner i Bergen kommune. Kommuneplanens arealdel er gyldig med unntak av områder der det finnes kommunedelplaner og reguleringsplaner vedtatt etter 1.1.2013. Eventuelle dispensasjoner fra arealplanen som ikke er angitt i plankartet er ikke tatt med. Plankartet er etablert gjennom en såkalt analytisk fletting av alle tilgjengelige plandata i geonorge. Det er deretter brukt et sett med regler for å fjerne ugyldige planer. Ingen geometri overlapper. Nedbyggingsformål er en tematisk forenkling av arealformål slik disse er definert i kommuneplaner og reguleringsplaner etter Plan- og bygningsloven i 1985 og 2008. Nedbyggingsformålene er harmonisert med klassifiseringssystemet for arealbruk i datasettet SSB arealbruk. Planlagt nedbygde areal er identifisert og klippet gjennom av en såkalt analytisk fletting av kartgrunnlag 2020 og plandata ved hjelp av geografiske informasjonssystemer. På grunn av metoden og datagrunnlaget kan det oppstå små kantlinjer som ikke representerer faktiske endringer. Disse er ikke fjernet, men utgjør et svært lite areal av datamaterialet. Beregningen av utslipp og opptak av klimagasser er gjennomført i tråd med metodikken som ligger til grunn for beregninger i det kommunevise klimagassregnskapet for arealbrukssektoren for årene 2010, 2015 og 2020. Regnskapet skal publiseres i 2024. For å beregne utslipps- og opptakseffekter har vi benyttet oss av variabler som treslag, skogbonitet, grunnforhold, grad av nedbygging og klimasone. Utslipps- og opptaks-effekten er oppgitt for en periode på 20 år i tråd med anbefalinger fra FNs klimapanel. Samlet utslippseffekten er differansen mellom opptakseffekter fra karbonrikt areal i 2010 samt effekter av nedbygging (fjerning av jord- og plantedekket og etablering av nytt dekke) mellom 2010 og 2020. Opptakseffekten i skog og torvmark i 2010 og effekten av å endre arealbruken til et nedbyggingsformål er beregnet ut fra skogens kartlagte treslag og mulige bonitet på lokaliteten. Dette bør forstås som arealets evne til å produsere trevirke som man kan forvente med rett treslag, normal tetthet og vanlig god skogskjøtsel. Ulike nedbyggingsformål har ulike opptak og utslipp av klimagasser. Et spredt boligområde har mer feltsjikt (grasareal), busksjikt og tresjikt enn et næringsområde. Beregningene av utslippseffekt ved nedbygging til ulike formål følger beregnings-metodikken anvendt i det nye kommunevise klimagassregnskapet for arealbrukssektoren. Utslipps og opptakseffekter er beregnet i tonn CO2-ekvivalenter. Effektene er oppgitt for figuren og ikke som effekt per hektar. /9j/4AAQSkZJRgABAQEAAQABAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0a HBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwhMjIyMjIy MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAARCADIASwDASIA AhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQA AAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3 ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWm p6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEA AwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSEx BhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElK U1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3 uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD3yiii gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAguLjyhtXlzjis8/NMpzlgfmx6VYuQRcZboelV QfLdt3Adic0AVrrTi4aWLls8rU2myFYWhkjJZTkAirkRVVIJwRyDThIpBwVHqaj2a5uZC5dbkYWW QgB8HG446DNDLISY2kyeq5AwacZlgjeUqSCflAHOOgqu0ly4MsiBI8fKvfNWMBkE4+Vu4PQ047mw TEhx71AsskjljbzoyjOZOje1TKsz3YwuISOfb/69ACkO5UMABnoDnNE9thSx6H9KHmEM2EXfjuae 10ksTK3BIoAgbLFQeTypHrSRrHujZ3KtnJ568dfz4oY/xqehHB70kiLMv3Ttbn3U+tJgPaWG7zC+ cqTg1nypLp7eYrArnBx6U+L9xOplzjsw71pMkckXzRgqw69ql+8tNxblA3jzoBEGb12gj9agtJJ5 LpPnCoexGRV62g8tmhZiR96Pae3v+lSyJFEDLKgBH8QGDRyt7sLDZjcC4j8sADoQvGariNrW9TMb NG7c7u1aCOk0KvwfcVX1AymBFUk7WDbh3qxkc8JRWGAFP3fb2rL6H0rfUB7Yeau0kZNZt1AFbPZu VP8ASgB+lbTNIrdCmMVIhNmWhaMuA2VOO1UbOcQ3SEnvg10A245GfSk1rcC3RRRTAKKKKACiiigA ooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAIpoRMvuOlZkseHXeQrDpuFbFQXNqlyozlXHRh1FAFEeYdnyDG7 qDkEVOzRkBmwAOrf0pIrSSIkFVcHoQcfpU7Wo4YffHT0FAESyqMZR1UnhmXAJqVlDKVYZBqQxB4f Lk+YEYNQRsQTE5+de/qPWgBphOfvFh2DHpTWTkltw7HaetWKYq85IA60AQNbxzfMjbSOOO1VZrWX 7oKnPcGrhz87AYw2MVC8TvdRyRyYRB8/vQBXQTIvlTISgHDelSQ/PGULHn5gQexqeVg0ZCMCHwqk dh3qpEHRmERXHcEdTk9P04oAlEYJ8o4ZQOOOlMkDxwPGrER98dV/+tUiyIis7N/vHGMVn3Goho3R F+91Y1E5RjqxNpF+JPJW2lMivklSw6YIz1/CrT+TcREMV59+lc9aXr28Xl4BjJJI7/hWzBN5se9W B+XkdiKVOopijK460eABoUIIB45pqzk3jxGL5B3I4quYSFd7ZPnb+HqAKcl5dfZvlj3MDjJHb+ta FE14EERXeI938Oait4TLAYnZGK/dz2qvqUiMYk2MrsOh7D0qGzV/tICPtIG7PU//AF6AK2pSS2Ey osaK7DJYrn8qz21G+LZFw1dJfRwavaEKSssZyuev/wCquUZHjYq42sOooA9JooooAKKKKACiiigA ooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACimCRC20MM+lPoAKKKKACoLqAzx/IxWQfdYVPRQBUibK7WzvXh gao3c11Dcl1B8vAA7g1pyweYwdW2uO+Ov1qI+coO+LcPVef0oArpLJNA7KmGZN2D61WtZXlglWQn DHGelStcypdIFiYq52nIIH4Us3MTDpigCCNf3BXjEfy4/rUqqud5zwxwOwxxULjY6yYyucsKfI4W KQg8A7h9CP8AGhuwGZczNcymNPlUH/JNLFbDC5KhieC3OabaLuHP8TfMaiaZzN5meQcKPQVyXSXP LVszvbVkmUGS644zT4JsH92VVT1UHnFRySrKS3lhDtx8vrVcgdQP8aqVVKziDklqjqbSeCSMCPAI 6r3qSdMx5UfMDnI6+9coLiSEblPI796vaJrEl7M4MquEwDhWHOcdx7/pW0KinsWpXNW7sxeGKRW6 fypEt0gZlAweu6oLe6ka7kjkUAHOFHZqLlrlpvL8tmVehFWMa0kSajEy5UscOMcVi6xYTjU5WijZ kbDAge1b8yxSQpLJ8rx4IbscHpUkdxHKpIjDYOM9P50AatFFFABRRRQAE4GTTFlRiAGBzT+tVZIi h4HHUH0oAtUUyJ/MTPfoafQAUUUUAFFFFABRRRQAUEgDJOBRVa+JEAI/vDn0oAhnKiRjnI68VLDd DbtkyCPaqXzN8yBQP7zd6CsjDqDnvjBFAGqrq4ypyKbNv8h/KGZNp2j3rNiZ0B2ucjg/41et594C scnsfWgClDb38UYCOQRgfOc7uxJ5PTg1GLfVQ2S/Vg3DDg9Mc9q2aKAMeSLV3OdyrhCMAjJb1q7Y Ldqj/ajk7vk6Zx+FW6KAI5oxLEyd+x9DWYz8AMv3jgj0Petesq6XDyqOobdn680AQyswDccHrx0I qOWMr5kYHynhfof/AK+fzqZ23xsiqSWXP0zSsy7zu6MuD+B/+vQBj2z7WKnoDn8O9MG2K+AdcqHG Qe4zRKrRXRB70XYz5co7jB+orjfwehl09C1PzNJwq8kABRjHbitAWltdWe9IgHK+p4NYoucA7kDn GBnp6UxrqYsMyMMcAZ6VpKtC2w3NEk9lND1Ulc4JHOKdDcFMRzMxjHQ/3feoo5ZS+Uc7ieua2Tap cQgTx7JAOWHf3rOmm3eAo+RBbvJ9qUlxz97uDn+v+FWzeC4gnXDoUHBHWq32eQQ7ExIoHyup5qWK aaGPEsYcNyT3rrTuakdjKXZ4ZctGwzyc4rTQxQKERSAPQVnm4jAEcMTDJyeMVQuNUjWZld3LDg7O g9qYHWUUUUAFFFFAAelQQuwcxyde1T0YoAjL7ZVQLww6ipKKKACiiigAooooAKKKKACqeosVgH9w nBq5Uc8SzQsjDINAGcq/LsJPTHFDAq67e/rUablyjZyB8v8AhUr4OxhyM9fwoAZtLfMDhh1oVyp+ bjPfsaSVmSN5A23vkiqq6jA6HcCjenUVLklo2JtI0Fdo2LD8xVqO6RsA8E96oIEYb4XA9ecihvMx kquB1x3qhmvRVG3ufKASQ5UnhqvUAFZl8AXlI7AZrTrKuZR58voTt/LigDBui+n6tFeyuzwu4QEv wqkdMe3JrZV0uHDxsHQqcEdCKjuLaO7t5bWQbo3HQHtWVo1z9lmOmS5Etv0J/iQ479zkg/8AAsUA T6ip3K5/3SfpUQPm2ki90+b/AD+Ga0L2PfaOcfMjZNZVuXF1HjPlkgOOBxnk/l2rnatUa7kfasQn 7vuKcAGB+tMmSWGUqMHa5BPtnj9KYPOyCpAGTx7Z4/SuV6GRLyh4rd0zURJHsnYAjgE1z5M26QbB tA+X3p1vM6XEYZRtfIPHTr3rSlLlkVF2Z0MEBTUJFj/1WM59iP8AGrp+RCTyB1BrBguL82TODFHL HJtIU5G3aSP/AB7j8a05bwbInc7QVBeu263NhwhwTLsGD19qgm0ixuJTIysjHqFPGaqJfMJl3SuY w2SB0Iz0qzLq9l5h3Rtk+uBU+0j3FzI6CiiirGFFFFABSAg5welLVF2eOdzuP3v0oAvUVFDMJBg8 NUhYKMsQO3NAC0Uwyxqu4uoGcZJ704sFUsSAB1JoAWikBBzgjjrS0AFFFI7BFLHoKAFqGeURpjqT 2ppuUMTEEg47is9pGkUnk56ntQAiksFYkBd2RxzUgOF6ZwaI1xjjoMfWmy4j2kdSaAK2qsRAgB4J 5rH4yRW02HzuGc9qy7u38pyyj5TyK5a8HfmM5rqRK7IeCR7ite1uxcRpEWw3Q+9Y4ORmpbfP2hNv XOazpTcWTF2ZsTR7hGVlKbTyB1q9BfqRtmOCP4scH/Cs5zvbcDjNJu7Hiu42NKa/jClYTuf1xwKz SckCnpyoIAJY4FMbKE/I34CgAjcrMT2AxWfrFm0ht7+3JWaFjxz8wz3/AABq+gIBJ6k5pVfaqkjK hun6f1oAdAxmgZ5IzGZFBZGPKnHSsuEeXdbG44IH17VsA7JOTlTwf6Gsu+UwXwceoYVjVVrS7Ey6 MZPEZCZkA2EAHn8M4qkODitqG2V2nlLfKoJK+oII/lWQ64dh6Gsa1Oz5kRONtRwORTD0PoDSAHJw fpSk8YrAgntZSkgTkq/ysPWtKRhHN5MirtZcM2DwK56Fzc6nGgH7qMgs3rzXVSwR3mSpCtgfMe2O MV10PhaZrDaxguPLLDIwO9ZMkhkkZj61e1hyL+SJW+VcDjvxTbHSpr2AyoQBuI5qYQszO2tkeg0U UV1G4UUUUAFVbyLcocdutWqjnTzIWUHBI4NAGcjNGQRnHbHJFSzyLeWrwltrHkMOdpHIP51AMuVU kgEEnH1H+NDLIrrkEqej9MfX1oApTeH2vIgsV98isMnk5I65/Gh/Dd3JvDak+1w4I543DFakEzRE qVzk5IFSyXDyJtjBQn+I9qAMaPQLyS4LvfuqKyqVVj8wUAEn3NaemWMmn+f51z5olcFck/LxjHNO hXyMBMg8k85Bp8rmXCsBjOaALlRzMoibd3GMVUF4IiQWLjt7VWnuWlyTwKAHHA3N97jPWmKxCBQu S3OKF4ixglnBwPSnJ8soB/u4oAUSFQFKtv6AetZFxeNJcl1JCjgCtKUvCrsC579c8d6wQducg1z1 5NWSImzRhvUdtjfK386skAjkAisULkc9TU8U9ztMcfzHHGewqYV+khKfcutaRMcgY+lRQ2pjn3ZB UZFLHPIlsXlHzdADToblZm2kFW9qv922ujH7pNhl+6cj0NHmLg7vl9jTsMO+frTW5Ugr+fNbllmI YVWYYAXAFRvKxXjoe1Nkn3KGPCj9aii82QmXpCp6njNAD8k8cj1pH52oO5/QVYLBhgtCPxqIx7WJ 3Bie4oAC5Xb9cc1FqMZlgDgcp1FOHzvn+Ff51Zt18zzFblSB1qZR5lYTV0ZdnqEVrzdSRxxMpTc7 YB/z0p9xaAsgjKtuGchs1n6tbtbJIyA+ZH80bYU4GR/e464/Kte1+zTCK6ik/clQFVRjGOCOamK5 o2YlqtSjaRxN5kMu1ZD91nOKg1XNn5VusXmTSsAjIcgDIH9a0NVt1dDPbqFYD5lI4+tVtJtxazm5 vYtsp4GTkgYIJ47dOD6GohGz5WhJdGOi0ZrC2Rd6l9uXJODnv3pZhJKWeMsR1O01P9llllaBXDp9 4SE9fQ1UkE8DSJ2/i2nNTUik2Jqxm3Vu7PvX5vWtm1mexs4YVjydu5vqf/rYqvG8bQujryxyGHap 2VZXLmZVz2BxTotdwhY6uiiiug0CiiigAooooAybu3ZZmCtjfkqf5iq84kvFyARLFw0YP6ita8QN BuPG05z6VlswjvoXz83IOO4pO+6ECm5j2mY5478Ef41aScOgIBJqjqDF7pfLLE44HbNSRW7P85cq SMEL0JpjLm4sMbcGoQ7wOVbBUmo5omt4TI0snHT5hTEm81F80dRw1AD7gD7696hHzcn8qlbco25y KgyWYqvT1oAsQ5fcf7vAqbYHQY4PUH0NQw7VjKDjmnyTrGny80AQ3cxWzkBHzfcOKxO9bayMEO4A 55PFVzaRM27bjPUCsKtKUndESi2ZyqWOFGTVy2tmVizZU9qsRwpH90c+tSUU6PLqwjC25BLH5g2u pPoVqlzbzA9cVqHgVjy/PITk4pV7Kz6hOxpxXCS9Dg+lS1l2kW+5QAkd81rzsbaF5AEwBxk81dKb lG7HF3Wo0pH5ZWQZ9AO1MjjdsAnPPC9vyrNW8lb5mw2TwDSi7mU53/hU+3iLnRtHcvO4N6jFVRtl kYK+FY/d96hgvJZdyNjbgk4FaFkuVdsDjnkVrGSkropO5CI2L7FHTqewpJbxLVwincSfmNPm1WyM jWolVGx9/wDhB9Kx5kdJSHOT1z61nVm4rQUm0X9YigutMf5lYBGz7/KT/MCsi3v5bfTLUpGPLYEc 9sHGKexPluFIyUcc9Pumn6ZaCfQViPLbmwcEcgmqpT51cIu5pWNwt2VJ4UdaR/LivStwC38sdqfY WBtLNst833ifQ1OsSzSiaQKXzgKewrQor295BaM8bJl1GMn19Kp3EsZA8tSrtncM8Yq9qcIk2sqA YGGYfpWRIjpguCD29xXPVc0mRJtIawwMg4NJnAxuH5UAb5MdfalfcjlcYI6iuQyO5ooor0zoCiii gAooooAq6iCdPnA/u8/TvWbIqXcjJESk0Z43dxWlfF2s5kSMsWRl5OO3WqkoElq0gkEZI5bHagBk jujAOq9PmYfzqxOgEaIuPlOSB6VXAWazBRy5HUnrVbE321ZdjOmcBh6YoAm1G3eaGPZl0zw2egPr /jUy2rvbKHdSyjqvf8aimv44rbYsm12Lbcc45qCzuHA378g8AZGT9aXMr2FdE4j8yIjp9D3qFsIB 2A7VZBUytjK8559ahmMYf7wJPXmmMaPU9TTR877v4R0pATIMA8DqfWn/AHQAPwoAOp9hS0m0elGP QmgBaKTke9LkGgAxng9DWNIChYehxWtI4jjZj2rIYl2PP1rlxDWiM6hYtFI84qcYjaoZppJgqSSF lXtUkEiROWkbam07j7VVilWUMQDwe4xWN3ykdCQDvSYBc554p1N+6T71Ai5YjazD16U+eVmlkt1m MW9AN/bPvT7eMxwjGdx5Y46VQcN5rFzl8811SbpwiaN2SM2SJonaNxhh1FbdkyX1i0DN+/t8/NtO MehOMZpsdvBfIscxKuh4ZepHpViLToNMnnkhYyC4zkBVyMgd8Z7VreM43ZV00UbGeCXdOJB5YQDc QQPnIVfzzW1Z3FksUcaSIXO5do4+ZfvD86zE0e2tNMe1t9/lXCrEQevCkZHoc4P1quYLfS7iE/vW MabQWdRk4AOc9zzRThyqwRVkXri5XUbO5jgnUlfnHlnr7VBbTvPBb7c+ZGu3rzx3qbR9NhskIt1f ZIAxRuQT/e+tQ3sbW178pKsORRUm4K4Sdi/BdYt2fIZkHO7oR2P9Ko31w1xHGzbMjOMdcfSrtrfW hs2hmUISvzED71ZawmUNgnbnA9azqT51yx6ik76IgUlfmHSnBy3zHJJ5JJFSvaSRsUHIBqLK+/5V zOLW5m00d1RRRXom4UgYN0INLVJ0aB8pkDsf6UAXaRiQMgZpEYOgYd6dQBl3NzJIJrV1wHyFY8YB HWmRRTmGSKdVbjj3rVYKVO4DGOc1Qin8yGQQkPIvHXv9aAMxEeHzN0piUjCn+9VyCYW1qT98Bcj3 qvGxumMEw2spJyO3rTrjfZ+UixtJDzlhycd8/wA6AMe6IF0zgfLINwHoe/6g062gaZz/ABbRuIFX NZhVY7VlUDAKnA78VUgM9uUmVWAzgMRx9K4pJKp5GLVpGml00iovkh26E1Bqtw9jbxzJCXBf5yB9 1QCxJ/75x+NQT3PzkomxyMNg8fhUDpPLEc+Y0ZGCCSQRWzrpaJF86LUGpWs77EkHmAHKnjBHBH1q WW48tQxU/N0FZkvh1pkDkeS5AO5SBnHQ1cttDla4DfbC0IySh+9z9atyk17qHdtaFiO4WQ8buO1S h1PQioZNLnhYNE2efoaaLkAlJ0ww9qSm18egJ9yzkeoo+U9xVGUfaAdmERepPGapguo46exqZV7P bQTnYt3soYiKM9PvGqo4GKTf2wc0YHbmuWcuZ3M27u44Hn1qkJfIvTAR8sn3eTwMVb246ZFQ3ETS xkK21xypHqOR+uKIvowXY0o7PdGCxwzdKlhtFT5n5NQaVfm+hdJMefEcP2/HFaAOeD1rsjSgrM1U UTW65BY9+BUN7YLOu+MASD9asJ88YCsQRU1XKKkrMbVzAgtZzMAy7QDjNazlTEdq84646VNIm/aO mDnPpTWjYR7QcknJNTCmobCUbFaXcZreAfe5JPoc5qtcWFvK+26hSbaeN/OD61ekUJPCR/e6+vQV QupzDqEhH3c8inOajuNuxct7n7OuwrgdAQOKbqDRSxoZI2JzjdnpTQUmj9VNVXn8rMf+sjBzhuox SnKKWuwm11I7uzhgQqzSFyoYex9KsW0ezywf+Wa7z9aWaaO7jVidzAgkHsKVXKQM7I3znOe2KmMU nzRBJboY5bZLJnHlr+ZrOB9CPxrRmjdrVIo+WYl3rNKsDgrzWNe90iJnY/bF+9j93xhs9c9Kn8xM A7hycDJ71xq6NeBlt5Zd8AbdvyeF3AhAPTirS6FdTGNPtn+rIYtzlh6V2Gp1VNdBIpVhkGubuPDl 60Bjt77ZuznOT24/KpH8P3pnR0viq53OuTy24nd9cED8KAN6KLyicMSD2NSUDgCigBCAylWAIIwQ e9YN/C2mSNNbLtSRs5B4HqMVv1HPClxA0TjIYVMk2rIT2MRo0Di7jkIQDcQB39Ks2s6znaGJJHQ9 R/8AWrJiuJbCdonGQDhlPcVYtld5vPQFUBLfJz+FTCal6iUrl2WNBtilUMivkfTGP61XvIWwZc7h ja6+lM+1SSggqSy5f8u1PbU7d7fcSM9MEc1TcVuNtGMwCuV6itHz2eS2eAASbcAA8dTxj6VUS2lv JDMpUJnnB6VO9sI0Bj4ZeQwPOawpqSu0tCIprVGuCkitIxC7TkqTwp9az7iSQXHmbiQegBqS3lt7 u28qQ7Jxxn1NTW9pNEhdWVueBXQpJq6LTuSTzhLMSM7sWGAhOOffFQBYZnjmBYleDkc+/wCNXXia ZcNGuD13VXeFLWPLlQo6beDTtcY0xQ6hAxi3K6nq/esi5g+zzFA24eorctpI0UbcCN+celVpdOY3 BVV3RPzn0rOpDnViZK6MQA5O7p2pSQOtSSoI5XQHIUkZqM/eFcJiaFnaQXUOd0u8HkADir62Wnxr 845Jx85way7G7NpOD1Q8MK0b9C8sc7fNbkDJXsK6qKhJbamsbNFc6EsF8Lu3mYKB8yj+L2Ptzmpe G4qxaw/Z2yshaKToD2HrRLbh3JQit0klZFjIpPLGG6etWAQRkHIqkVYd8j1p5keCAbULH+Q9aYFo csTj2oz8yjueaqfbohEnzFGbpkZxVmJgQHJDMR/DSur2FcpX15HDLGm1yVJb5ULcDHHH4VQu38y4 aQDAYBh9CM1b1TS7e68uS48wgMSAjlcHrnj6VXvofIlRB0CAD6AYrGuvdJnsNtZ/KkAblD1rWe3t XHnsM4GeDwRWDUiyylPJVjtc4xWMKllytXIUujLMEeLQtgB5m2r7DP8AjVqdgBDbHgJy2Pb0p0aK LpV/5Z26cn3/AM/yqrJMW825PfIUV1RXJA1WiJLSaWe9c8BB19h6Vdl01JX3jByOox/hUGkRB7bI 6Fju960jCM/KzKPQGlTV46ijtqTPbRu27BB9jUUUM0MuSysmOT3q3Sb13bdwz6ZrQoAQwBHQ0tGM dKKACiiigAooooApXumwXgLFdsuMBhWXBpN/EzFJAmOnPWuhorOVOMncTimcnNcXDzNC21JCdjlR yadd6PPbkOqmVMZJUdK6U20LSiQxqWHOcd/Wpal0b7snk7nFRu0L7l4Poa0EnhuEwyhJB6d60L3T FvbnejeXjhjjg1n6lpjWzeZCh8gKMnOSDWaU6foKziQTwtE3nRn54zn6j1/pWxY3SXCE7lDnqvpW Xa5lt/nycfLn27VSkDW82A23HIPSqcuX31sxt21RsJcy2l2y3BLKTyf6ird4lvIn71gCAdpz0rnZ LqaQKXlLbfu+tMLSuckkn8SaHiOyFzk5m8iXKNub9MVqWt2Rblgw2AdCc4rE8uUc+W/1IxT4pxHl WBKNwy1Ea0lL3hKbvqSTIzs0hzuPOccGq5GcEda0XhnuXijt5B5AQ/I3G73HvWdypKkYxwfalXik 7oJrUAcnHetG3vnhha2lHykYUkfdrNbp79qcST1OayjJxd0SnYvpeOwWIMdqDg+vNWiZGicRH5iK yEYowYdRV5Z02K6qwY9lNdVGpzaPc0jK48w3NqQNuN3bqKmNtLPdblfEeMHBxx6VVudRufNePgp0 wy1KNZc25UriQDAOM596r20dh8yMudzJMQTz6elLHLJEflcqfXPWk7k9zSNyMevFcV3e5iakM0lz AiPyxfAPtjn+dRaq2bvGfuqBVqxiCyKuM+WuP+BH/wDWfyqjfwzx3LvMmA54IORXTVuqaTNJfCVa tWCA3Bkb7sSljVWtCONo7NEH352A+g/z/OsqMeaRMVdj2dks/SS4Yn6Cqd44ULCvRRk1Zd1ednH+ riG1foP8/rWaxMj57sc1vXlZcpc3pY1NEmCzvGzbQRwD3NaVzdTxS7Y7dnXH3qxXt4IFVXaR5u+w /dpVkcDCX7Kvo4Of61MJ8i5WJO2h1YIIyDkVSnjKys23g85FFFdJoSRXOCqvzk4Bq1RRQAUUUUAF FFFABRRRQAUyRiq8dTwKKKAFRdq4pSARgjIoooAzry2Mb+bGBtPUViXdxGWkhUMpQAvkcUUVM/hY nsUoJbd3OWyRjCjgtkjv+NaC6vbx3kaQbBbgAMpB3ZOOf6UUVlQS5bkwWhel1iwVWHmcqzKRjuKz 52tLpka2lXzHGQnrRRWlSKa1KaugtpWgkEcmVGcg/wB0+tQ3YleZpHxvHDADrRRWNNc0XF9CI6qx XzwD6U7cMdaKK5TMTd6AmgO4brjHYUUU72A1JNON2ouIXGWUZHvWdLDLA+11I9jRRW9SCUeYuSVr jckdRU9rHubzWHC/dHqaKKiik5aiirs6G0thFCNw+duTUOqQ77Bu5Q7hRRXZNXizV7GFDH5syr2J 5q9PMrMXUfKi7EHv/n+VFFY4daNkw2K1z+5t0i43Py30/wD11HarhmmPRBkfXtRRWc3eoyX8R0mm 2iQWyuVBlcZZj1pZ9KtJ5TI8eGPXBxRRXSorltY0srH/2Q==